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零售企业数字化转型要换脑袋，很多人都能理解，也能接受，除了当事人以外；但是却又对到底需要什么的“脑袋”一脸蒙圈，以至于仁者见仁、智者见智，最后还是没有等到好的结果。
随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下，制造业数字化转型的浪潮势不可挡。
在未来工厂中——人、机器、工艺和IT，万物都将互联。而智能制造正是应对快速变化的市场环境的解决方案。产品越来越个性化，生产流程越来越复杂，批量越来越小。制造商可通过重新定位生产来应对这些挑战，确保生产能够快速、持续地适应不断变化的需求。
数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
伴随着数字技术的深入应用，加快传统产业的数字化转型，已经成为当前深化供给侧结构性改革、推动制造业高质量发展和更好发展数字经济的重要一环。
制造业是根基，从整个产业链条看，任何一个产业都与制造业有关联，例如零售业数字化，需要和产品供应商打通、联网，如果产品制造企业没有实现数字化或数字化不彻底，也会影响到零售业。
数字化转型涉及使用技术来改善业务运营，这通常意味着现代化或替换遗留技术。物联网(IoT)、区块链、大数据、人工智能(AI)、机器学习和云计算都有助于组织中的数字化转型项目。
数字化转型可以从“数字化”和“转型”两方面来看：“数字化”就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来，从而将已有信息转换成可分析的数据。
如何充分理解，进而尽力满足用户的需求，大概是银行业自手动点钞和手写单据时代就面临并试图解决的问题。在这个科技高度发达时代，这个问题某种程度上已经获得数字化手段的协助大大提升了解决效率，但对于需求进一步的解构与细化却不能由算法代劳，还需要从业者自己加以思考。
“数字化转型企业家实战班”采用“211+863”模式，21节核心主修课程+1节大作业课，8个场景案例授课+6组实战演练+3小时专家一对一互动;通过专家式会诊、产学研结合、案例式教学、实战式演练、创新性孵化的途径，对企业生存现状与经营分析、数字经济总论、数字化转型、连接技术、数字化实践进行深入剖析。
企业对于什么是数字转型可能很多时候看法不一，但他们都同意这是他们应该做的事情。在会计师事务所BDO赞助的一项调查中，高管们将“制定数字化转型战略”列为他们的头号数字优先事项。尤其是中间市场的高管，他们可能会说，数字化转型战略是一个关键目标。
为了帮助制造业落实工业互联网创新，助力企业驾驭人工智能、云计算、大数据、物联网、混合现实等技术，让技术融入业务场景，真正实现智能制造，微软携手合作伙伴，共同打造出了一系列技术领先、应用广泛、安全可靠的智能制造解决方案。
对于超过四分之一的受访企业(27%)，数字转换意味着数字化“全球数据和信息的流动，使商品、服务、金融和人员的流动成为可能。”在所有这些领域中，都有一些关键的技术措施，使数字化成为现实:云、物联网、人工智能和软件定义网络等等。
数字化转型跟企业的数字化成熟度有关系的。根据MIT联合德勤大学2015年对全球范围企业供应链主管的调研显示，数字化成熟度低的企业，只有15%有明确的数字化战略目标。
数字化转型一定是持久战，而非毕其功于一役。实践中，一些企业满怀热情启动数字化转型项目，在成功完成一两个项目后就开始做财务核算，判断是否要追加投入继续做大。而此时最容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区，只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。
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