制造业要想快速发展,就必须走制造业数字化转型之路

2022-07-19 14:43:59
蜂鸟财经
文章摘要: 数字化转型是以数字化转换与数字化升级为基础进行的更高层次的转型,深入公司核心业务,建立和提高在信息时代生存和发展的能力,通过数字技术能力支持下,创建一个动态的数字化商业模式。2020年政府工作报告提出要推动制造业升级和新兴产业发展,重点是全面推进“互联网+”,打造数字经济新优势。

前言

制造业是国民经济的支柱产业和实体经济的主体所在,是促进经济增长和提高综合国力的重要体现。对于制造企业来说,紧跟数字经济时代的技术变革趋势,加快数字化转型,对推动经济发展尤为重要。制造业要想快速发展,就必须走制造业数字化转型之路。辽宁正处于改变发展方式,转换增长动力,提升经济结构的重要阶段,制造业数字化转型刻不容缓,拥有巨大的发展潜力,数字化转型已成为制造业降低生产成本、提高产品质量和生产管理效率、重塑竞争优势的重要途径。

一、数字化转型的内涵

数字转型是指利用云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等数字信息技术,建立一个闭环的数据采集、传输、存储、处理和反馈,激发数据要素创新驱动潜力。以此为基础,为实现企业业务转变、创新和发展,而推进的组织商业模式创新和企业生态系统重构。数字化转型是以数字化转换与数字化升级为基础进行的更高层次的转型,深入公司核心业务,建立和提高在信息时代生存和发展的能力,通过数字技术能力支持下,创建一个动态的数字化商业模式。2020年政府工作报告提出要推动制造业升级和新兴产业发展,重点是全面推进“互联网+”,打造数字经济新优势。

在制造业升级升级的关键时刻,发展壮大数字经济,加快两化融合与制造业的数字化转型,不仅是减低生产成本,提高制造业资源配置效率、优化制造业全要素生产率的迫切需要,也是实现制造业生产供给侧结构性改革,实现制造业高质量高水平发展的重要途径。

二、数字化转型模型与方法

数字化转型模型与方法,主要包括物联网感知阶段、数据分析阶段、流程优化阶段和全面深化阶段。

1.物联感知阶段

搭建基础数字技术平台,运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,探索构建“数据平台”“业务平台”等新的IT架构模式,满足企业业务特点和发展需求。建设高效、便捷、可循环利用的新一代数字技术基础设施,加快企业内部网建设,稳步推进内部网与Internet的互联互通。加快企业向云的步伐。加快高能耗、高风险、隐患、通用、高价值产品和设备的云优化,提高设备运行效率和可靠性,降低能耗和维护成本。核心业务系统的云迁移可以降低硬件、软件、部署和运营成本。收集应用产品使用与业务流程的相关数据,提供在线监控、远程诊断与预见性维护等拓展性服务,优化改进产品与业务模式,不断探索基于平台服务、数据集成与应用场景的增值服务。

2.数据分析阶段

所有数字化的元素资源都可以连接到数字空间,并进行进一步的挖掘和分析。数据是驱动和驱动所有生产要素的重要基础。注重对生产设备运行数据的整体感知、集成和集成,知识建模、标准化和模块化。以数据分析和智能建模为驱动,强化生产设备运行管理模式的自我感知、自我执行、自我学习、自我适应和自我优化。为了不断提高生产设备管理的综合绩效,采用新一代信息技术优化生产设备的运行调度,降低生产设备的运行管理成本,提高生产设备综合利用效率,充分发挥生产设备管理的价值。提高用户服务敏捷性,加快数字化营销网络建设,实现用户需求的实时感知、分析和预测。整合服务渠道,构建敏捷响应的用户服务系统,实现精准服务从下单到交付的按需交付,提高用户全生命周期的响应能力。

3.流程优化阶段

企业活动的一个重要焦点是业务流程。大数据分析、机器学习等技术为企业重塑整个企业流程提供了有价值的新方法和手段。流程转换可以创造巨大的价值,而这些流程的转换正迅速成为企业取胜的关键能力。通过面向服务的业务能力可以帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面,企业需要快速响应各种联系的变化,重塑和优化业务流程,提高组织沟通与合作的效率;另一方面,为了应对日益复杂的业务场景和需求,企业需要升级全环节数字业务系统,通过不断的业务服务重构实现业务共享和创新,促进生态系统之间的开放与合作。同时,打造协同设计、协同供应管理、产品全生命周期管理、供应链融资等平台,应用新模式实现开放的企业知识共享、制造资源的柔性供应和制造能力的在线交易。

4.全面深化阶段

数字化转型带来的商业模式的复杂性和战略性要求企业内部各个部门共同参与。通过改变价值创造的基本运作逻辑,可以为企业价值创造开辟更重要的机会。全面和长期的数字化转型需要重新定义数字化的组织思维、流程、人才和能力。培养一批高素质的服务提供商,为数字化转型发展生产设备管理服务新生态圈。面对制造业数字化转型的需要,发展一批有影响力的生产设备管理服务商,培养一批懂设备、懂IT、懂管理的复合型专业人才,为制造企业提供引进、生产、服务等优质综合服务,生产设备的管理、操作、维护和改造。在数字化转型过程中,创新技能、数字化思维和敏捷性进入企业,这就要求企业建立与数字化技术相匹配的组织和文化。只有适当的组织和文化才能成为数字化转型的驱动力,最终推动组织的结构进行变革,建立起责任、权力、利益三方统一协调的组织管理体系,形成企业间网络平台生态型组织。

三、辽宁省制造业数字化转型面临的挑战

1.数字化人才短缺

辽宁省位于东北地区南部,地理位置优越,自然资源丰富,是我国重要的制造业产业基地。但近年来,由于经济结构转型缓慢,人才聚集力、向心力较为薄弱,导致大量人才外流,人才培养质量和层次也相对较低,数字化人才短缺已成为制约制造企业数字化转型的瓶颈问题。人才治理生态缺乏科学性,管理体系不够健全,没有构建成一个科学全面的数字化人才数据库。对于技术人员引进时缺少专业甄辨,过于强调高工资而缺少对人才多层次需求的满足。忽视对现有人才和未来潜力人才的培养,对本省内化政企合作、校企合作力度不足。

2.数字化融合程度较低

数字化转型是通过使用数字技术来进行多角度、多层次、全方位的转化过程。但目前辽宁省内存在许多专业化、信息化程度较低的小型制造企业,相比而言,数字化技术在此类企业中的普及与应用程度还比较低,还需加强数字化与制造企业的深度融合。由于开展数字化、信息化起步较晚,基础较薄弱,互联网、大数据、物联网等信息技术应用不足,制约了制造业数字化转型。企业自身领域与数字化领域在认知上有所不同,在技术供给与生产需求上也普遍存在结构性矛盾的问题。主要体现在供给端难以高效率、高质量供给需求端多样化、多层次的需求,导致难以准确掌握制造企业数字化转型的需求。

3.制造企业科技创新普遍不足

辽宁省的专利、标准和软件著作权的制定和发布情况在全国排名较为靠后,与数字经济相关的上市企业数量较少,软件企业不足百家。对科技企业研发支持能力也有所欠缺,在人才支持、政策支持等因素不足。辽宁省制造企业的创新以及技术研发能力普遍较弱,技术受制于人,导致制造业与数字经济融合的叠加效应未能得到充分发挥。制造业与数字化相融合的方式主要为企业内部成立相关的数字化的技术部门,或者和数字化的信息技术型企业进行合作的两种方式。据统计辽宁省制造业企业原始产品创新技术仅有20.2%,很多企业依靠外部的生产设备与技术,对外部技术的依赖程度较高,难以实现自身核心技术的突破。据调查近80%的企业没有企业自身的核心技术,同时存在科技含量低、产品附加值低、资源和能源消耗大、对生态环境危害较大以及产业链以中低端为主等系列问题。

4.协同合作机制不够完善

目前辽宁省内许多制造企业的平均技术水平相近,企业之间缺乏利用合作平台实现共同解决发展问题的意识,而过多选择依赖通过引进外部设备来实现同一水平的短期竞争优势。这样不仅限制了企业自身的技术发展,还使得省内平均技术水平始终低于外来引进技术,难以得到彼此更多的技术提升。另外,企业间知识共享和协同创新的积极性不高,也导致了各企业自主创新成果较少,技术创新速度较慢的现象。

四、辽宁省制造业数字化转型实施策略与方法

1.加大培养力度,强化智力支持

人才是企业高质量发展的内驱力,针对本省的人才聚集力、向心力较为薄弱的问题,可以通过以下方法进行调整突破,打造良好适宜的人才发展环境,以形成数字人才的集聚效应。

(1)通过对高端项目和平台的引进,企业以项目为载体,积极引进优秀数字化人才,进行人力适应性结构调整,激发人才创新活力,有望打破现状,实现专业人才集中凝聚的现象。

(2)加大对本企业员工的数字化培养力度,以企业为单位对在职员工进行数字化教育与培训,使其适应并掌握数字化相关技能,形成数字化思维,提升企业员工整体的数字化素养。

(3)深化政企合作、校企合作。通过科研机构与各大院校的来对技能人才进行专业的定向培养。也可以面向全国高校组织创业活动,吸引优秀学子来到辽宁创业发展。着重关注对全省数字经济领域学术、技术带头人、候选人等高层次人才的选拔和培养。

(4)构建数字化人才库,加强人才甄别,构建数字化人才治理的生态体系,整合省内高校、科研机构和企业优势创新资源,支持建设省数字化发展研究院,共同搭建科技创新平台。

2.坚持“两化协同”“双核引领”方针,促进数字化融合

坚持双核引领,即以沈阳、大连双中心城市为基础,构建协调发展格局,全面规划各区域的空间布局、功能定位和产业发展,充分发挥沈阳、大连两大核心城市的示范引领和辐射带动作用。推动数字经济资源有效向各领域流动,构建数字经济合作发展模式。全面整合、优化和升级现有数字化基础设施和应用系统,避免重复建设,按照时间、地点、行业、企业原则,制定产业数字化转型战略,重点整合资源、业务和市场。

3.数字经济企业科技创新要点

(1)培养创新主体,激发科技创新活力。对于创新主体的培养等同于对创新型人才的培养,这需要政府在政策、资金、市场等方面给予支持。应该采取持续的支持政策,注重要素培育和融合,深化政企合作、校企合作,在政府指导下组织推动高校、企业和研究院所一起协同创新。

(2)完善创新平台,打造创新环境。积极推进产学研合作,努力完善科技成果转化渠道和奖励制度,打造高水平科技创新平台。注重校企合作创新成果应用,极参与市场竞争,充分发挥人才的优势,建立教学、科研、产业相结合的科技孵化基地。采用创新人才管理方法,运用信息化、数字化的系统,提高人才管理创新能力,努力打造进行适宜科技创新大环境。

4.完善协同合作机制体系

制造业间合作是一种非常有效措施去实现数字化和高质量的制造行业的发展,通过纵向专业分工、要素整合、横向大规模面向市场的发展,能够充分发挥各方的竞争优势,优化制造要素的资源配置,为制造业高质量发展提供动力,提高产业核心竞争力。

(1)构建协同合作服务平台。构建协同服务平台离不开在政府的支持政策下建立信息、人才、金融、宣传等服务平台。一是搭建信息共享平台,实现参与者之间的数据共享和深度协调;二是搭建人才服务平台,培养一批善于经营管理、懂技术的管理团队和技术人才;三是搭建金融服务平台,开发定制产品,加大金融支持力度,四是搭建宣传服务平台,宣传发展成果和经验,推进优化外部大环境。

(2)交叉整合发展,激发企业动力。参与者的交叉整合发展是协作体协调发展的强大动力。在横向一级,支持所有参与者扩大和加强其主要业务,通过联合和适当的规模经营来扩大规模经济;在纵向一级,扩大参与者的范围,加强企业、学校和研究机构之间的合作,升级产业链和价值链,强化范围经济,实现更全面的比较优势,形成先进的合作形式。

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