数字化转型的趋势技术有哪些

2021-06-10 15:02:39
数据驱动智能
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文章摘要: 数字化转型,其目的是提高业务运作的有效性和客户关系。为了实现这些目标,组织需要更新他们的系统、流程、组织和文化。

什么是数字化转型?数字化转型是将数字技术融合到业务的各个方面,以满足市场和不断变化的业务需求的过程。那,数字化转型的趋势技术有哪些呢?

数字化转型的趋势技术有哪些

一、机器人过程自动化

根据Gartner的说法,机器人过程自动化(RPA)是全球企业软件市场上增长最快的部分。到2020年,RPA的流行程度并没有下降,企业仍在继续采用RPA软件,在各种用例中利用自动化的力量。

一些重复性的后台工作可让企业受惠于RPA,从而提高运作效率:

■数据输入

■数据提取

■数据更新

■数据验证

■发票的处理

■工资自动化

■编制定期报告

二、云技术(公共、私有和混合云)

由于数据量的增加,云上的软件即服务(SaaS)和内部解决方案在企业中越来越流行。云解决方案解决了可伸缩性的需求,这样组织就不需要在业务增长时在系统之间传输数据。除了可伸缩性的好处外,云技术还可以提供对隐私和安全法规的遵从性。

三、物联网与边缘计算

我们已经看到物联网设备在不同的用例中,比如预测性维护,已经有一段时间了。然而,边缘计算和分析的进步使企业能够更多地投资于物联网和边缘分析。

企业应该从这两种技术中受益:

■需要收集数据的条件不适合人为测量

■业务环境中的快速更改和对更改的延迟响应会严重损害生产力。

四、网络安全

数字化转型的目标是利用数据和技术,将数据转化为见解,以提供更好的服务和卓越的运营。

随着企业需要确保的数据量不断增加,我们也听到了不同的数据泄露事件,导致企业损失数百万美元,对网络安全技术的需求将继续增长。三种类型的安全解决方案可供企业选择:

■人工智能网络安全解决方案:利用人工智能解决方案提高网络和物理安全。

■网络威胁情报(CTI):收集和分析数据,以获取企业面临的现有和新威胁的信息,以便企业在数据泄露发生前采取行动。

■端点安全解决方案:保护连接到公司网络的台式机、笔记本电脑和移动设备等业务资产免受恶意活动的侵害。

五、区块链和智能合约

区块链技术的出现主要是由于遗留系统缺乏透明度和安全性。在银行、保险和医疗等行业,对金融体系的信任是由中央企业来保证的。区块链技术使信任去中心化,使客户能够共享其个人身份信息(PII)和(个人健康信息PHI),并以安全、可验证的方式进行交易。

智能合约是区块链(继加密货币之后)最常见的应用之一,它可以移除中介,提高效率。在与第三方接触时,该技术具有消除信任问题的巨大潜力。

六、数据隐私

欧盟的GDPR和加州的CCPA等数据隐私法规迫使组织投资于隐私增强技术(PETs)。长期以来,数据屏蔽解决方案等一直是大多数组织的话题。这变得更加重要,应用场景如下:

■人工智能的进步增加了与第三方分析供应商共享数据的欲望,以建立机器学习模型,实现自动化操作决策

■真实的测试数据对于一个健壮的质量保证过程是至关重要的。测试数据管理(TDM)解决方案使组织能够使用真实数据,同时使用合成数据生成等技术保护私有信息。

七、远程办公

由于COVID-19的流行,远程工作已从一种基础形式变成一种常见的工作形式。大多数公司都承认在家工作的好处,许多公司计划继续向远程工作转变。根据Gartner公司2020年的CFO调查,74%的公司将在2019冠状病毒病爆发后将至少5%的原驻场员工调至永久远程岗位。

八、流程挖掘

优先解决瓶颈是有价值的,但对企业来说一直是个挑战。也许有一些问题表明某些东西正在减缓生产率,但没有证据,很难支持这些假设。流程挖掘技术允许公司挖掘流程以发现这些瓶颈并提高流程性能。流程挖掘的一些用例是流程改进,例如:

■找出影响每月收入的因素

■确定导致返工的订单变更的根本原因

■确定要自动化的手动过程

九、全渠道平台

全渠道平台为组织提供跨不同渠道创造单一客户体验的服务。全渠道战略将客户置于业务的核心,以匹配数字化转型项目以客户为中心的目标。

十、人工智能

人工智能技术能够大规模处理数据,从而为我们上面列出的大多数技术提供了能力。然而,在数字化转型的背景下,部署AI主要意味着部署以下一种技术:

■分析:收集和分析数据以获得见解的过程。人工智能被嵌入不同行业的不同工具中(如销售、市场、人力资源)。

■对话AI:聊天机器人是改善客户服务和其他好处的创新解决方案。

■自动机器人:借助计算机视觉等人工智能算法,自动完成特定任务的机器无需人工交互。有三种类型的自动事物:自动驾驶汽车、无人驾驶飞机、机器人。

■数字孪生:数字孪生是物理实体(如设备、人员、流程或系统)的虚拟副本,帮助企业做出模型驱动的决策。制造业、医疗保健、供应链、建筑和零售是我们遇到数字孪生应用的主要行业。

十一、未来趋势

(1)量子计算

量子计算是模拟现实世界的一种有效的计算方法。其应用主要集中在:

■优化

■材料/医疗研究

■加密/破译

(2)任务挖掘

任务挖掘技术使用屏幕捕捉等技术监视用户交互数据,帮助公司了解他们如何处理任务。通过将此技术与流程挖掘相结合,企业可以更好地理解他们的流程,并为流程改进采取特定的行动。

数字化转型,其目的是提高业务运作的有效性和客户关系。为了实现这些目标,组织需要更新他们的系统、流程、组织和文化。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉
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