新零售的出现,使得零售行业很好的结合了大数据、AI、云计算,使其能更好的覆盖人们的生活,让应用场景进一步结合,成为了数字经济发展的重要一环。

如今的数字经济形式中,互联网当中的红利不断减少,而新零售一跃成为这个新时代中的宠儿,不过新零售的发展需要AI、大数据等全新技术的加持,使用全新技术打消企业商家和用户之间的隔阂。实际上,我们在生活当中也能够发现与以往有很大的变化,而这变化也成为了新零售最大的特点。

数字化是实现实体商业竞争力升级的基础,是进行所有服务升级、运营优化的关键。零售行业的数字化改造涵盖了以下的关键点,这也是零售企业考量数字化改造时的通用维度和进行步骤:

会员数字化:原有的会员卡对消费者识别维度简单,缺少电子化沉淀,因此也无法进行数据价值的发掘。通过电子会员的形式,可以基于会员线上线下行为进一步培养和区分优质客户、提升企业的盈利能力,通过给予核心用户更大权益的方式,实现健康的、不以补贴为前提的线下流量增长,提升坪效。

 

交易数字化:受转型前的商业模式所限,企业对于交易行为只掌握大颗粒度的信息,关注重心在于收入而不是交易内容的本质,重要的数字资产处于无积累、无沉淀的状态。通过将交易销售行为数字化,零售百货“场”的效应可以在实现全渠道经营的基础上,得到最大程度的发挥。数据打通的前提下,交易数字化可以进一步提升消费者体验。

商品数字化:商品数字化是零售企业转型过程中需要逾越的最大一步。然而商品数字化的意义,不仅仅是实现线上销售,更是为数据驱动人货场的重构提供了坚实的基础,商品数字化带来的数据增量可以构建以消费者为中心的、场景化的商品知识图谱,反向促进线下购物场景的翻新,进而更好地优化供应链,更完整的数据维度产生更精准的用户画像,配合数字化会员体系,为消费者带来更好的购物体验。

数字化经济很好的推动新零售发展,而且也让全新技术与实体经济产生了更深层次的融合。因为用户的强势,使新零售不仅仅要看产品,还要看产品制造与设计,也就是说流通与生产做到融合。在这个基础之上,逐渐建立立体、动态、精准的大数据库,推动信息流、物流、资金流的结合,能够让产品供应的整个环节大幅度减少,同时降低成本、提高效率,让用户的消费体验和商家的利润双双提高。

信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:莎莉